Blog EU AI Act para empresas
¿Qué resume esta página?
Recursos prácticos para convertir el EU AI Act en gobierno operativo, trazabilidad, evidencias y revisión humana.
Archivo completo de artículos AI Act con guías por tema para que cada contenido tenga una ruta rastreable desde el blog.
Actualización del calendario AI Act: qué cambia tras el acuerdo AI omnibus: El acuerdo político sobre el AI omnibus cambia el calendario de alto riesgo del AI Act, pero no elimina la necesidad de inventariar, clasificar y documentar sistemas de IA.
Calendario AI Act en España 2026: qué deben preparar las empresas: Calendario práctico para empresas en España que necesitan preparar inventario, alfabetización, transparencia, clasificación de riesgo y evidencias AI Act.
Checklist AI Act para pymes en España: punto de partida 2026: Checklist enfocada para pymes que necesitan empezar gobierno AI Act sin construir un programa de cumplimiento sobredimensionado.
Política interna de IA generativa para empleados: qué incluir: Qué debe cubrir una política interna de IA generativa para reducir riesgo, apoyar la alfabetización en IA y crear evidencia útil para gobierno AI Act.
Plantilla de inventario de sistemas de IA: campos que debes capturar: Los campos mínimos que debe contener un inventario de sistemas de IA antes de clasificar riesgo, asignar obligaciones AI Act o solicitar evidencias.
Checklist de compras para proveedores de IA y gobierno AI Act: Qué debe preguntar compras a proveedores de IA antes de adquirir herramientas que pueden crear obligaciones AI Act, privacidad, seguridad o transparencia.
Ejemplos de aviso para chatbot de IA según el Artículo 50: Cómo redactar, versionar, publicar y evidenciar avisos de transparencia para chatbots bajo el Artículo 50 del EU AI Act.
Formación AI literacy por roles: plan Artículo 4: Cómo diseñar formación de alfabetización en IA por roles para que el Artículo 4 sea trabajo operativo con evidencia, no una presentación genérica.
Prácticas prohibidas de IA: ejemplos que una empresa debe revisar: Ejemplos prácticos de usos de IA que deben activar revisión de Artículo 5, rediseño, bloqueo o escalado legal antes del lanzamiento.
Supervisión humana en IA: qué definir para AI Act: Cómo definir supervisión humana para que no sea una casilla: rol del revisor, autoridad, momento, evidencia y escalado.
Evidencias AI Act para auditores y clientes: qué conservar: Qué evidencias deben conservar las empresas para responder a auditorías, revisiones de clientes y gobierno interno sin exponer borradores innecesarios.
Roles AI Act: proveedor, deployer e importador: Cómo documentar decisiones de rol AI Act entre producto, compras, ventas y legal cuando varios actores intervienen en el mismo sistema de IA.
Contenido sintético y deepfakes: Artículo 50: Qué deben documentar las empresas cuando generan o publican texto, imágenes, audio, vídeo o medios similares a deepfakes con IA.
IA de alto riesgo en RR. HH. y selección: preguntas AI Act: Qué deben revisar RR. HH., legal y cumplimiento cuando la IA apoya selección, evaluación de trabajadores, ranking o decisiones laborales.
IA generativa y datos personales: gobierno previo: Guía práctica de gobierno para equipos que quieren usar IA generativa sin perder control de datos personales, información confidencial y evidencia de revisión.
Comité de IA en la empresa: modelo práctico de gobierno AI Act: Cómo crear un comité de IA que tome decisiones, revise evidencias, siga riesgos y apoye gobierno AI Act sin bloquear a todos los equipos.
EU AI Act 2026: Calendario completo y plazos clave: Todo lo que necesitas saber sobre las fechas de aplicación de la Ley de IA de la UE, desde la prohibición de febrero 2025 hasta la aplicación completa de agosto 2026.
Sistemas de IA de alto riesgo: Cómo clasificar bajo el Anexo III: Una guía práctica para determinar si tu sistema de IA cae en la categoría de alto riesgo y qué obligaciones conlleva.
Proveedor vs responsable del despliegue: entiende tu rol: La distinción entre proveedor y responsable del despliegue de IA es clave para determinar tu rol y evitar cambios de obligación.
Documentación técnica (Anexo IV): lo que necesitas: Desglose paso a paso de los requisitos del Anexo IV para sistemas de IA de alto riesgo, con plantillas y ejemplos.
Obligación AI literacy Art. 4: guía para empresas: Incluso los sistemas de IA de riesgo mínimo requieren medidas de alfabetización en IA. Aprende a implementar el cumplimiento del Artículo 4.
Obligaciones AI Act para empresas que usan IA: Resumen práctico de las primeras obligaciones operativas que deben preparar las empresas: alfabetización, prácticas prohibidas, transparencia, evidencia y revisión.
Artículo 4 y alfabetización en IA: crea un programa operativo: Cómo convertir la obligación de alfabetización en IA del AI Act en formación por rol, registros, renovaciones y evidencia revisable.
Artículo 5 y prácticas prohibidas: lista de comprobación práctica: Lista de comprobación práctica para identificar usos de IA que pueden requerir bloqueo, rediseño o escalado bajo el Artículo 5 del EU AI Act.
Artículo 50: transparencia para chatbots e IA generativa: Qué deben documentar producto, legal y cumplimiento para avisos de interacción con IA, etiquetas de contenido sintético y evidencia de transparencia.
Bóveda de evidencias AI Act: cómo organizar evidencias: Cómo estructurar una bóveda de evidencias para sistemas de IA, obligaciones, revisiones, informes y paquetes de revisión externa sin acabar en carpetas dispersas.
Inventario de sistemas de IA para el EU AI Act: Los campos y decisiones de gobierno que toda organización debería capturar antes de clasificar sistemas de IA, asignar obligaciones o preparar evidencias.
Revisión humana de resultados de IA en cumplimiento: Por qué las clasificaciones, los análisis de evidencia y los informes generados con IA deben quedar como borradores hasta que un responsable los revise.
Proveedor vs responsable del despliegue: diferencias operativas: Cómo documentar decisiones de rol AI Act entre producto, compras, legal y flujos de cliente sin depender de supuestos informales.
Informes AI Act versionados para preparar revisión externa: Por qué los informes de cumplimiento deben generarse desde evidencia viva, revisarse por humanos y conservar historial en vez de sobrescribirse.
EU AI Act para pymes: primeros 30 días de trabajo: Plan práctico de 30 días para que una pyme empiece gobierno AI Act con inventario, roles, alfabetización, transparencia y evidencias.
Preparar revisión externa AI Act sin sobreactuar afirmaciones: Cómo preparar evidencia, decisiones, revisores y acceso externo manteniendo afirmaciones precisas: preparación y gobierno, no certificación.
Mapa de obligaciones AI Act por departamento: Cómo traducir obligaciones AI Act en trabajo por departamento para que legal, producto, RR. HH., IT, compras y operaciones sepan qué les corresponde.
Registro de clasificación de riesgo AI Act: Campos de decisión que hacen la clasificación de riesgo AI Act explicable, revisable y más fácil de defender ante auditorías internas o externas.
Evidencias Artículo 4 AI literacy: programa vivo: Modelo práctico de evidencia para programas de alfabetización en IA: roles, versiones formativas, finalización, aceptación, renovaciones e historial de revisión.
Controles de proveedores SaaS con IA para gobierno AI Act: Cómo compras y producto pueden evaluar proveedores SaaS con IA antes de que las herramientas queden integradas en flujos de negocio.
Revisión humana de prompts y outputs de IA en flujos de cumplimiento: Cómo revisar outputs de cumplimiento asistidos por IA sin tratarlos como material legal, regulatorio o auditor aprobado.
Transparencia del Artículo 50 para chatbots de atención al cliente: Cómo documentar avisos de transparencia de chatbots con IA, idiomas, canales, versiones y evidencias en atención al cliente.
Auditoría interna del inventario de sistemas de IA: Enfoque práctico de auditoría interna para comprobar si el inventario de IA está completo, actualizado, asignado y conectado a evidencias.
Plantilla de informe trimestral AI Act para dirección: Qué necesita ver dirección cada trimestre: cambios de inventario, obligaciones, brechas de evidencia, revisiones de alto riesgo, incidentes, proveedores y decisiones.
Gobierno de datos IA generativa para ventas: Cómo ventas y marketing pueden usar IA generativa con reglas claras sobre datos de cliente, material confidencial, aprobaciones y evidencias.
Matriz de riesgo de IA para RR. HH., finanzas y soporte: Cómo comparar casos de uso de IA en RR. HH., finanzas y soporte usando impacto, usuarios afectados, sensibilidad de datos, automatización y revisión.