Formación AI literacy por roles: plan Artículo 4
¿Qué resume esta página?
La alfabetización en IA funciona mejor cuando la profundidad formativa depende del rol, exposición a sistemas, decisiones influidas y responsabilidad de escalado.
Cada rol necesita ejemplos y controles distintos.
Los registros de finalización deben incluir versión, rol, fecha y renovación.
La formación debe conectarse con sistemas de IA reales usados por la organización.
Segmenta por exposición
Un agente de soporte que usa un chatbot, una persona de selección que usa software de cribado y una directora que aprueba política de IA no necesitan la misma formación.
Segmenta roles según los sistemas de IA que usan, los datos que tratan, las personas afectadas y las decisiones en las que influyen.
Hazlo revisable
La evidencia formativa debe incluir versión del contenido, audiencia asignada, fecha de finalización, aceptación, resultado de evaluación cuando exista y fecha de renovación.
Cuando cambia un rol o se introduce un nuevo sistema de IA, el plan formativo debería reabrirse automáticamente.
Usa escenarios reales
Los empleados retienen mejor las reglas prácticas cuando la formación incluye ejemplos de los sistemas que usan: manejo de prompts, límites de datos, transparencia, escalado y revisión humana.