Revisión humana de resultados de IA en cumplimiento
¿Qué resume esta página?
La IA puede reducir tiempo de redacción, pero las decisiones de cumplimiento necesitan revisión responsable, historial de versiones y una diferencia clara entre sugerencia y aprobación.
Los resultados de cumplimiento generados con IA deben nacer como borradores.
Los registros de revisión necesitan revisor, fecha, versión fuente, decisión y cambios.
Las aprobaciones deben vincularse al sistema y a la obligación que afectan.
Dónde la revisión humana es obligatoria
El razonamiento de clasificación, el mapeo de obligaciones, la relevancia de la evidencia, el lenguaje de informes, los avisos de transparencia y los paquetes de revisión externa no deberían pasar a aprobado solo porque los genere una IA.
El revisor debe ver entradas, texto generado, fuentes vinculadas y señales de incertidumbre antes de decidir.
Qué debe contener el registro de revisión
Guarda revisor, fecha y hora, versión de modelo o prompt cuando aplique, versión de regla, cambios realizados, decisión y estado. Esto crea responsabilidad sin bloquear todos los borradores para siempre.
El texto de producto importa
La interfaz debe decir borrador, pendiente de revisión, aprobado tras revisión o rechazado. Evita textos que hagan sonar una sugerencia de IA como conclusión jurídica.